RRI = Théorie du Changement + Lean Data + Intelligence artificielle
Pour évaluer l’impact avec exigence, sans perdre le lien au terrain ni à l’humain, RRI combine trois leviers complémentaires : la rigueur de la théorie du changement, l’agilité du lean data, et la puissance analytique de l’intelligence artificielle.
Une synergie pensée pour les organisations qui veulent à la fois comprendre, ajuster, et démontrer leur impact — avec justesse et méthode.
Théorie du Changement
Elle structure une vision partagée de l’impact attendu en reliant besoins, actions et effets.
Un cadre de réflexion stratégique pour aligner les parties prenantes, piloter les priorités, et rendre les choix explicites.
Elle donne du sens à l’action collective et transformationnelle tout en guidant les décisions concrètes.
+ Lean Data
Des démarches adaptées à vos ressources, intégrées au quotidien des équipes.
Collectes ciblées, outils simples, données activables : pour mesurer sans alourdir, éclairer sans complexifier.
Un levier de progression continue, accessible et opérationnel.
+ Intelligence artificielle
Elle facilite l’analyse croisée de données issues de sources hétérogènes (quantitatives, qualitatives, terrains multiples), révélant des dynamiques complexes souvent invisibles autrement.
Une aide précieuse pour éclairer les décisions, ajuster en temps réel et renforcer la légitimité des impacts — dans une logique éthique, responsable et au service de l’humain.
= Combinaison puissante
Une approche complète qui relie stratégie, données et technologies pour des évaluations d’impact plus fluides, plus fines, et réellement utiles.
Une synergie entre vision, agilité terrain et puissance analytique, au service d’un pilotage éclairé et d’une action plus juste.
Comprendre la Théorie du Changement (ToC)
1
Définition des objectifs
Identifiez clairement les changements à long terme que vous souhaitez générer grâce à votre intervention sociale.
2
Cartographie causale
Établissez les liens logiques entre vos activités et les résultats attendus pour comprendre comment le changement se produit.
3
Identification des indicateurs
Déterminez les métriques qui vous permettront de suivre et de valider votre progression vers les objectifs fixés.
Les 6 dimensions de la ToC
1
Qualifier le problème.
2
Qualifier les ressources.
3
Modéliser les activités.
4
Valider les Outputs.
(résultats immédiats)
5
Valider les Outcomes.
(résultats à moyens termes)
6
Valider les Impacts.
(résultats à longs termes)
Lean Data approach : une révolution simplificatrice dans la mesure d'impact
Collecte de données efficiente
Recueillez uniquement les données essentielles pour réduire les coûts et la charge administrative tout en maximisant les insights pertinents.
Technologie adaptée
Utilisez des outils numériques accessibles comme les SMS, les applications mobiles ou les enquêtes en ligne pour collecter des données en temps réel.
Centré sur les bénéficiaires
Placez les personnes que vous servez au cœur de votre processus d'évaluation pour obtenir des retours authentiques et actionnables.
Mise en pratique de l'approche Lean Data
1
1
Définir les questions clés
Identifiez les informations essentielles à recueillir pour prendre des décisions éclairées.
2
2
Sélectionner les méthodes
Choisissez les outils les plus adaptés à votre contexte (habitudes de travail, ressources, pays, …) et à vos bénéficiaires.
3
3
Collecter les données
Recueillez l'information de manière efficiente et respectueuse des parties prenantes (Touch points).
4
4
Analyser et adapter
Tirez des enseignements ponctuellement ou en continue et ajustez votre intervention en fonction des résultats obtenus.
Évaluation d'Impact Augmentée à l'IA
Analyse de Données Massives
L'IA traite des volumes considérables d'informations à une vitesse inégalée. Les patterns complexes émergent là où l'analyse manuelle échoue.
Exploitation d'Archives
Transformez vos données historiques en insights exploitables. L'IA révèle la valeur cachée dans vos archives existantes.
Croisement Multi-sources
Combinez données quantitatives et qualitatives issues de contextes divers. Les analyses contextuelles s'adaptent aux réalités du terrain.
Monitoring Continu
Passez d'évaluations ponctuelles à des analyses permanentes. Identifiez les dynamiques invisibles qui se développent dans le temps.
Une IA éthique et responsable
Pensée comme un outil d'aide à la décision, l'IA ne remplace pas l'humain mais soutient la réflexion et le passage à l'action.
Pourquoi éthique et responsable ? Parce que l'IA doit prendre en compte toutes les singularités, sans discriminée. Parce que nous le savons tous, l'usage de l'IA consomme beaucoup d'énergie, il nous appartient d'en faire un usage responsable dans des conditions les plus respectueuse de l'environnement.
Pertinence Améliorée
L'IA permet d'analyser plus de données pour des décisions plus éclairées.
Réactivité Accrue
Analyses en temps réel pour ajuster rapidement les interventions sociales.
Relation Préservée
La qualité des échanges avec les parties prenantes reste centrale.
Légitimité Renforcée
Des évaluations plus crédibles qui éclairent les choix stratégiques.
Ex. Expériences clients
Dis Dame Donc
Méthode : combinaison Lean Data Approach & Théorie du Changement.
Format : coaching de direction.
Résultats : Aisance à représenter notre approche systémique auprès de partenaires, comme la commission parlementaire.
Intégration de la démarche évaluative aux activités de l'association.
(2025)
Mobidys
Méthode : Lean Data Approach
Format : ½ journée d'atelier référentiel + évaluation d'impacts 1 an après.
Résultats : Un référentiel d'impact toujours aussi pertinent 6 ans plus tard (après 3 évaluation).
Un engagement renforcé des investisseurs à impact, de nouveaux arguments auprès du corps enseignants, une équipe qui réalise pleinement la portée de son action.
(2022)
SunCulture
Méthode : Lean Data Approach
Format : évaluation d'impact.
Résultats : En 2 semaines, découverte de 4 données essentielles inconnues précédemment par l'organisation.
Lors de l'évaluation, découverte d'impacts positif inattendus.
Une toute nouvelle manière de gérer les données : approche systémique intégrée.
(2019)
Fermes-écoles
Méthode : Combinaison Théorie du Changement, Lean Data Approach & Intelligence Artificielle
Format : Accompagnement stratégique
Résultats : Collecte de données en temps réel, screening numérique approfondies des ressources, détection des incohérences, rédaction de livrable assistée par IA.
(2025)
Nos outils et ressources
Boite à outils
- Experts
- Espace numérique
- IA
Formation & Ressources
- Présentiel / En ligne / Hybride
- Manuels / Guides
- Accompagnement et coaching
Enjeux et transformation de l'évaluation d'impact
Transformation digitale
L'IA et le big data révolutionneront nos capacités d'analyse, tout en renforçant notre vigilance éthique et notre responsabilité. Une vigilance accrue au risque de biais dans la collecte et le traitement des données est essentielle.
Démocratisation des outils
Des solutions accessibles pour des organisations de toutes tailles pour relever le défi du partage d'expertise.
Standardisation des indicateurs
Vers des métriques communes pour comparer les impacts (?). Comment harmoniser sans dénaturer les singularités.
Approche participative
Les bénéficiaires au cœur de l'évaluation d'impact (pas seulement en consultation) afin de mieux attribuer le changement.
L'évaluation d'impact social évolue rapidement, combinant rigueur méthodologique et pragmatisme opérationnel.
En maîtrisant la Théorie du Changement, l'approche Lean Data, et l'intelligence artificielle votre organisation sera prête à démontrer et amplifier son impact pour un changement durable.